LLM (2) 썸네일형 리스트형 [Session 0]:Scratch 나만의 GPT Project *참고로 이거 안봐도 나만의 GPT 만들 수 있도록 포스팅은 하는데 읽어 보면 재밌을거에요. 웬만한 지식으론 이해 안될텐데 가능하게 적어 둠 CONTENTS 01. 개발에 앞서... 02. RAG Open source 퍼포먼스는? 03. 무엇을 만들어 볼까? [개발에 앞서...] 개발에 앞서선 기획을 해야겠지. 시장 조사는 스킵할려고요. 왜냐면 무엇을 컨텐츠로 잡을지 모르겠어요 아직. 재밌는게 생각이 안나네요. 혹시라도 댓글에 뭐 만들어 주세요 라고 적으면 고민은 해볼게요. 일단 전체적으로 나만의 GPT를 만들려면 Open AI 에서 제공하는 바닐라 GPT로는 조금 어려울거 같아요. 쟤는 인터넷 세상에 떠돌고 누군가가 학습 시킬려고 만든 데이터를 토대로 만들어진 애라 내 이름도 모를거에요. 그래서 막연히.. Retrieve Augmented Generation (RAG) 안녕하세요, 저는 요고조고 다 하는 YogoJogo입니다. 오늘은 Retrieve AUgemented Generation (RAG)에 대하여 다루어 볼 예정이에요. 본론으로 들어가기 전, 두가지를 집고 가야할거 같아요. 1. 왜 RAG가 왜 자주 언급이 되는지? - RAG는 Retrieve (검색) Augment(강화) Generate(생성)이라는 의미를 담고 있는데, ChatGPT와 같은 LLM 모델은 당신이 원하는 데이터를 모두 가지고 있지 않아요. GPT에게 내 이름이 뭐야? 혹은 2024년 정보를 요구하면 알려주나요? 나는 2023년 4월까지 학습(GPT4-turbo기준)이 되었어요 라고 합니다. 그럼 어떻게 정확하고 원하는 데이터를 LLM 모델을 강화시킬 수 있을까요? RAG는 LLM모델에 외부.. 이전 1 다음
